数据查询SQL

学习目标

  • 掌握基本查询SQL语法
  • 掌握where条件查询语法
  • 掌握分组查询语法
  • 掌握常用的聚合函数用法
  • 掌握子查询语法
  • 掌握联合查询语法

1. 查询全部列数据

                    
语法:select * from 表名;
案例:select * from user_info;
                        
解释:查询user_info表的全部数据
                    
                

注意:

  • 最常用的查询语法,没有之一
  • *星号表示全部列,因此性能较差
  • 在真实项目中,程序里的查询语句,不会使用*星号,需要哪些字段 就写哪些字段的名称


2. 查询指定列数据

                    
语法:select 列名1,列名2,......列名n from 表名;
案例:select name, age from user_info;

解释:在user_info表里,查询出name字段、age字段的全部数据,其他字段不展示
                    
                


3. 查询时使用别名代替表名

                    
语法一:select 表别名.字段名 from 表名 as 别名;
案例:select u.name from user_info as u;

语法二:select 表别名.字段名 from 表名 别名;
案例:select u.name from user_info u;

解释:给user_info表起别名为“u”,通过别名“u”点出表内的字段名
                    
                

注意:

  • 关键词as可以省略
  • 表的别名不能使用引号包裹
  • 表的别名可以使用中文,但不建议用中文


4. 查询时使用别名代替字段名

                    
语法一:select 字段名 as '别名' from 表名;
案例:select name as '姓名' from user_info;

语法二:select 字段名 '别名' from 表名;
案例:select name '姓名' from user_info;

语法三:select 字段名 别名 from 表名;
案例:select name 姓名 from user_info;

解释:给user_info表的起别名为“u”,通过别名“u”点出表内的字段名
        
                

注意:

  • 关键词as可以省略
  • 字段的别名可以使用中文
  • 字段的别名可以使用引号包裹,也可以不使用引号


5. 限制查询(分页查询)

                    
语法一:select * from 表名 limit 初始位置,行数;
案例:select * from user_info limit 0,10;

语法二:select * from 表名 limit 行数;
案例:select * from user_info limit 10;

解释:查询user_info表的前10行数据
                    
                

注意:

  • 表里的每一行,都会有一个隐藏的数字进行标记,称为“下标”,下标从0开始。即下标0表示第一条数据
  • 当[初始位置]位置省略不写,会默认从0开始


6. 排序查询

                    
语法一:select * from 表名 order by 列名 排序规则
案例一:select * from user_info order by age asc;
解释:查询user_info表全部数据,并根据age列进行升序排列

案例二:select * from user_info order by age desc;
解释:查询user_info表全部数据,并根据age列进行降序排列

语法二:select * from 表名 order by 列名1 排序规则, 列名2 排序规则;
案例:select * from user_info order by age desc, id asc;
解释:查询user_info表全部数据,并根据age列进行降序排列,若age值存在相同的情况,该部份数据则根据id列升序排列
                    
                

注意:

  • 排序规则可以选择:asc升序、desc降序
  • 当以asc规则排序时,asc关键词可以省略不写


7. [限制+排序]查询

                    
语法:select * from 表名 order by 列名 排序规则 limit 初始位置, 行数;
案例:select * from user_info order by age desc limit 5, 5;

解释:查询user_info表全部数据,先根据age列进行降序排列,再取第6~10条数据
                    
                


8. 去重查询

                    
语法:select distinct 列名1,列名2,...,列名n from 表名;
案例一:select distinct name from user_info;
解释:查询出user_info表中所有的name值,若有重复name,则只会查询出1个

案例二:select distinct name,age from user_info;
解释:只有[name]+[age]两列的值全都一样,才会判断为重复数据,重复数据只会查询出1个
                    
                

9. where条件查询的介绍

使用where条件查询可以对表中的数据进行筛选,条件成立的数据会被查询。

where语句的[条件部分]支持的运算符:

  • 比较运算符
  • 逻辑运算符
  • like模糊
  • between范围
  • in枚举
  • 空判断

where条件查询语法格式如下:

                    
select * from 表名 where 条件;
                    
                

10. 比较运算符

  • 等于: =
  • 大于: >
  • 小于: <
  • 大于等于: >=
  • 小于等于: <=
  • 不等于: != 或 <>
                    
案例1:查询编号大于3的学生
select * from students where id > 3;
                        
案例2:查询编号不大于4的学生
select * from students where id <= 4;
                        
案例3:查询姓名不是“小白”的学生
select * from students where name != '小白';
                        
案例4:查询年龄是15岁的学生
select * from students where age=15;
                    
                


11. 逻辑运算符

  • 与:and
  • 或:or
  • 非:not
                    
案例1:查询未满18岁的女同学
select * from students where sex = 0 and age<18;
                        
案例2:查询未成年 或 年龄大于30岁同学
select * from students where age<18 or age>30;
                        
案例3:查询不叫“小白”的学生
select * from students where not name = '小白';
                    
                


12. like模糊查询

  • 关键字:like
  • 通配符%:表示匹配任意个字符
  • 通配符_:表示匹配1个字符
                    
案例1:查询姓张的同学
select * from students where name like '张%';
                        
案例2:查询名字中包含“雅”字的同学
select * from students where name like '%雅%';
                        
案例3:查询名字以“鸣”字结尾的同学
select * from students where name like '%鸣';
                        
案例4:查询姓张,且名字是两个字的同学
select * from students where name like '张_';
                        
案例5:查询名字中第二个字是“雅”字的同学
select * from students where name like '_雅%';
                        
案例6:查询名字是三个字的同学
select * from students where name like '___';
                    
                


13. between范围查询

  • 关键字:between...and...
  • 常用于查询数字范围、日期范围
  • 会包含最大值和最小值
                    
案例1:查询年龄在20~25岁之间的同学
select * from students where age between 20 and 25;
                        
案例2:查询生日在2000年上半年的同学
select * from students where birthday between '2000-01-01' and '2000-06-30';
                    
                


14. 空判断

  • 判断为空: is null
  • 判断非空: is not null
  • 空判断不能使用等于号
  • 注意区分null和空字符串
                    
案例1:查询没有录入年龄的同学
select * from students where age is null;
            
案例2:查询已录入年龄的同学
select * from students where age is not null;
                    
                


15. 枚举in

  • 枚举:在指定的几个数据中选值
  • 关键字: in
                    
案例1:查询名叫“张三”,“李四”,“王五”的同学
select * from students where name in ('张三','李四','王五');
                    
                

16. 综合使用

  • 多条件之间,可以使用and、or来拼接
  • 条件语句和order by、limit一起使用,有固定先后顺序
                    
案例1:查询已录入年龄,且在2000年上半年出生,且姓张的同学
select * from students where age is not null and birthday between '2000-01-01' and '2000-06-30' and name like '张%';

案例2:查询成年女同学 或者 未成年男同学
select * from students where age > 18 and sex = 0 or age < 18 and sex = 1;
案例2优化:
select * from students where (age > 18 and sex = 0) or (age < 18 and sex = 1);
                    
                

分组查询介绍

分组查询就是将查询结果按照指定字段进行分组,字段中数据相等的分为一组。

分组查询基本的语法格式如下:

                
select 字段 from 表名 GROUP BY 列名 [HAVING 条件表达式];
                
            

17. group by的使用

  • group by可用于单个字段分组,也可用于多个字段分组
                    
案例1:统计学生来自于哪些省份(根据province字段分组)
select province from students group by province;
            
案例2:统计学生来自于哪些省份的哪些城市(根据province、city两个字段分组)
select province, city from students group by province, city;
                    
                


18. group by + group_concat()的使用

  • group_concat(字段名): 统计每个分组指定字段的信息集合,每个信息之间使用逗号进行分割
                    
案例1:统计学生来自于哪些省份,分别是哪些同学(根据province字段分组,再使用group_concat()函数统计姓名)
select province, group_concat(name) from students group by province;
                    
                


19. group by + 聚合函数

  • count()统计行数
  • sum()求和
  • avg()求平均值
  • min()最小值
  • max()最大值
                    
案例1:查询每个省份各有多少名同学
select province, count(*) from students group by province;
                        
案例2:查询每个省份同学的年龄总和
select province, sum(age) from students group by province;
                        
案例3:查询每个省份同学的平均年龄
select province, avg(age) from students group by province;
                        
案例3:查询每个省份同学的最大年龄
select province, max(age) from students group by province;
                        
案例4:查询每个省份同学的最小年龄
select province, min(age) from students group by province;
                    
                


20. group by + having的使用

  • having作用和where类似都是过滤数据的,但having是过滤分组数据的,只能用于group by
                    
案例1:统计学生来自于哪些省份,且来自该省份的同学人数大于10人
select province from students group by province having count(*)>10;
                    
                


21. where + group by + having的使用

  • where用于分组前筛选数据,having用于分组后筛选数据
                    
案例1:统计女学生来自于哪些省份,且来自该省份的同学人数大于10人
select province from students where sex = 0 group by province having count(*)>10;
                    
                

22. 子查询的介绍

在一个 select 语句中,嵌入了另外一个 select 语句, 那么被嵌入的 select 语句称之为子查询语句,外部那个select语句则称为主查询

主查询和子查询的关系:

  • 子查询是嵌入到主查询中
  • 子查询是辅助主查询的,要么充当条件,要么充当数据源
  • 子查询是可以独立存在的语句,是一条完整的 select 语句
                    
案例1:查询大于平均年龄的学生
select * from students where age > (select avg(age) from students);

案例2:查询学生所在班的所有班级名字
select name from classes where id in (select cls_id from students where cls_id is not null);

案例3:查找年龄最大,身高最高的学生
select * from students where (age, height) =  (select max(age), max(height) from students);
                    
                

23. 联合查询的介绍

联合查询可以实现多个表的查询,当查询的字段数据来自不同的表就可以使用联合查询来完成

2. 连接查询分类

  • 内连接查询
  • 左连接查询
  • 右连接查询
  • 自连接查询

前提:假设有如下两张表:

24. 内联查询

查询两个表中,符合条件的共有记录

                    
语法一:select * from 表A, 表B where 表A.列 = 表B.列;
select * from students as s, class as c where s.class_id = c.id;

语法二:select * from 表A inner join 表B on 表A.列 = 表B.列;
select * from students as s inner join class as c on s.class_id = c.id;
                    
                

效果:将学生表和班级表,使用[班级id]进行关联,查出对应的关联数据

注意:

  • inner join 就是内连接查询关键字
  • inner join可以省略写成:join
  • on 就是连接查询条件


25. 左联查询

以左表为主表,右表为辅助表进行查询,如果右表没有匹配的数据,则使用null值填充

                    
语法:select * from 表A left join 表B on 表A.列 = 表B.列;
select * from students as s left join class as c on s.class_id = c.id;
                    
                

效果:以[学生表]为主表,[班级表]为辅助表,查出对应的关联数据

注意:

  • left join 就是左连接查询关键字
  • on 就是连接查询条件
  • 表A 是左表(主表)
  • 表B 是右表(辅助表)


26. 右联查询

以右表为主表,左表为辅助表进行查询,如果左表没有匹配的数据,则使用null值填充

                    
语法:select * from 表A right join 表B on 表A.列 = 表B.列;
select * from students as s right join class as c on s.class_id = c.id;
                    
                

效果:以[班级表]为主表,[学生表]为辅助表,查出对应的关联数据

注意:

  • right join 就是左连接查询关键字
  • on 就是连接查询条件
  • 表A 是左表(辅助表)
  • 表B 是右表(主表)


27. 自联查询

自己关联自己,数据和数据之间存在关联性,如下图:

                    
语法:select * from 表名 as 别名A inner join 表名 as 别名B on 别名A.列 = 别名B.列;
select * from areas as c inner join areas as p on c.pid = p.aid;
                    
                

效果:[areas地区表]内部数据存在关联性,aid是地区id,pid是上级地区id

注意:

  • 自连接查询必须要给表起别名